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Código
Fruitware
Lenguaje de programación: Java + SQL
Es una aplicación de escritorio diseñada para actuar como un catálogo
y buscador de variedades frutales. Su objetivo principal es proporcionar
a los usuarios acceso rápido y eficiente a información detallada sobre
diversas especies y variedades de frutas, incluyendo características
específicas y condiciones de cultivo. La aplicación busca promover la
diversidad y la innovación en el sector frutícola a nivel nacional e
internacional, facilitando la búsqueda y comparación de variedades.
Es una aplicación de escritorio diseñada para actuar como un catálogo
y buscador de variedades frutales. Su objetivo principal es proporcionar
a los usuarios acceso rápido y eficiente a información detallada sobre
diversas especies y variedades de frutas, incluyendo características
específicas y condiciones de cultivo. La aplicación busca promover la
diversidad y la innovación en el sector frutícola a nivel nacional e
internacional, facilitando la búsqueda y comparación de variedades.
App 1
Lenguaje de programación: Python
Esta aplicación de escritorio permite generar informes sobre información de variantes genéticas descargadas de ClinVar, clasificándolas según su clasificación
Esta aplicación de escritorio permite generar informes sobre información de variantes genéticas descargadas de ClinVar, clasificándolas según su clasificación
App 2
Lenguaje de programación: R (paquete shiny)
Esta aplicación consiste en un dashboard con diferentes
funcionalidades distribuidas en pestañas. Es un borrador para mostrar
la versatilidad de las aplicaciones desarrolladas con shiny.
Esta aplicación consiste en un dashboard con diferentes
funcionalidades distribuidas en pestañas. Es un borrador para mostrar
la versatilidad de las aplicaciones desarrolladas con shiny.
R Script
Lenguaje de programación: R.
Este proyecto consiste en un script en R para el análisis de datos de
microsatélites. Incluye tanto estudios de diversidad genética como estudio poblacional utilizando diferentes paquetes.
Forma parte del artículo científico: Herrera, S.; Hormaza, J.I.; Lora, J.; Ylla, G.; Rodrigo, J. Molecular Characterization of Genetic Diversity in Apricot Cultivars: Current Situation and Future Perspectives. Agronomy 2021, 11, 1714.
https://doi.org/10.3390/agronomy11091714
Este proyecto consiste en un script en R para el análisis de datos de
microsatélites. Incluye tanto estudios de diversidad genética como estudio poblacional utilizando diferentes paquetes.
Forma parte del artículo científico: Herrera, S.; Hormaza, J.I.; Lora, J.; Ylla, G.; Rodrigo, J. Molecular Characterization of Genetic Diversity in Apricot Cultivars: Current Situation and Future Perspectives. Agronomy 2021, 11, 1714.
https://doi.org/10.3390/agronomy11091714
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